Không thay
Production Mem0 hiện tại
Mem0 self-host đang chạy ổn. EverOS chỉ nên vào nhánh nghiên cứu/sidecar trước.
CEO AI OS · Potential Integration Research
EverOS → CEO AI OS Memory OS
Tài liệu mô tả hướng nghiên cứu tích hợp EverOS vào CEO AI OS: không thay Mem0 production ngay, mà chạy sidecar POC để học mô hình Markdown source-of-truth, cascade indexing và offline memory evolution.
Repo: EverMind-AI/EverOS
Backlog: t_04faa06d
Trạng thái: Ready
Risk: POC trước, không thay production
Python 3.12+
Yêu cầu môi trường
Host hiện dùng Python 3.11, nên POC cần uv/venv riêng để cô lập rủi ro.
Loopback
Bảo mật
EverOS không có auth built-in. Chỉ chạy nội bộ, không expose public.
1. EverOS đáng học ở đâu?
Markdown source-of-truth→SQLite queue/audit→LanceDB hybrid index→Offline Memory Engine
- Readable memory: dữ liệu quan trọng có file Markdown để đọc, sửa, diff, version.
- Derived index: vector/search index có thể rebuild, không phải nguồn sự thật duy nhất.
- Agent memory: có hướng biến task thành agent cases và skills.
- PromptSlot: prompt extraction có template/version/override theo persona.
2. Quyết định hiện tại
Nên làm
Chạy EverOS như sidecar POC để nghiên cứu, so sánh với Mem0 và lấy pattern kiến trúc.
Không nên
Không thay Mem0 production cho tới khi POC pass và có approval rõ.
3. Backlog task đã tạo
Task ID: t_04faa06d
Title: Research/POC: EverOS sidecar integration for CEO AI OS memory
Status: ready · Priority: 70 · Workspace: /opt/ai-os/products/ceo
Title: Research/POC: EverOS sidecar integration for CEO AI OS memory
Status: ready · Priority: 70 · Workspace: /opt/ai-os/products/ceo
4. Quy trình nghiên cứu đề xuất
Chốt phạm vi POCChỉ dùng dữ liệu mẫu hoặc dữ liệu đã duyệt; không đụng production memory.
Dựng EverOS sidecarTạo Python 3.12/uv env riêng, bind loopback, cấu hình LLM/embedding qua provider đang chạy được.
Smoke test APITest add/flush/search/get với dữ liệu CEO AI OS mẫu.
So sánh với Mem0Chạy cùng 5–10 query để so quality, latency, explainability, khả năng inspect source.
Thiết kế adapterNếu pass, viết spec cho Hermes memory provider adapter hoặc mirror pipeline.
Quyết định build/buy/keepChọn tiếp tục Mem0, dùng EverOS sidecar, hay tự xây Source-backed Memory OS dựa trên pattern.
5. Deliverables của task
| Deliverable | Mục đích | Tiêu chí đạt |
|---|---|---|
| EverOS sidecar POC | Kiểm chứng chạy được trong môi trường riêng | Server loopback, health OK, không expose public |
| Add/flush/search smoke test | Kiểm chứng API memory | Ghi và tìm lại được dữ liệu mẫu |
| Mem0 vs EverOS comparison | Ra quyết định có đáng tích hợp sâu | Bảng so sánh quality, latency, ops risk |
| Adapter proposal | Thiết kế đường nối với Hermes/CEO AI OS | Có endpoint mapping, data model, rollback plan |
| Source-backed Memory OS plan | Nâng cấp kiến trúc lâu dài | Layout Markdown, reflection jobs, indexing flow |
6. Apply vào CEO AI OS
- Chuẩn hóa Markdown canonical memory cho user, company, decision, SOP, agent cases.
- Biến Mem0/vector DB thành derived index, không phải nguồn sự thật duy nhất.
- Thêm nightly reflection jobs để rút profile updates, company facts, SOP candidates, skill drafts.
- Thiết kế scope mapping: company/client/topic/persona/user/project.
- Đưa prompt extraction vào PromptSlot-style YAML để dễ kiểm soát theo persona.
7. Rủi ro cần kiểm soát
- Python 3.12 mismatch.
- Không có built-in auth.
- LanceDB/file watcher thêm vận hành mới.
- API khác Mem0, cần adapter.
- Không dùng dữ liệu thật khi chưa duyệt.
8. Tài liệu liên quan
- Ref potential: /opt/ai-os/products/ceo/references/potential/everos.md
- Local clone: /root/ai-native-lab/repos/EverOS
- Repo gốc: github.com/EverMind-AI/EverOS
Tài liệu này là preview để duyệt. Chưa sync/push GitHub hoặc thay production system.