Phân tích — Báo cáo nội bộ

Khóa học Hermes Agent
“Triển khai thực tiễn” — Đối chiếu năng lực hiện có

Báo cáo chi tiết nội dung khóa học tại minhng.info/hermes-agent-course kèm đánh giá đã có / chưa có / có một phần so với hệ thống CEO AI OS đang vận hành (Hermes Agent + gateway Telegram/Feishu).

Ngày phân tích: 07/08/2026  ·  Trạng thái khoá học: Sắp ra mắt  ·  Danh sách chờ: 34 người

1Tổng quan khoá học

Khoá học trực tuyến trả phí về triển khai thực tiễn Hermes Agent — từ cài đặt đến xây dựng hệ sinh thái AI agent đa chiều. Trang sử dụng chính Hermes Agent để dựng landing page. Có liên kết tài trợ/đề xuất Vietnix (VPS).

30+Mô-đun thực hành
12.5h+Tự học & triển khai
20+Tech stack ứng dụng ngay
100%Thực hành đã được test

Thời lượng khuyến nghị: 12–15 giờ đọc + thực hành. Quyền truy cập mỗi nội dung: 1 năm tính từ lần truy cập đầu tiên của nội dung đó.

2Đối tượng & điều kiện (FAQ)

Câu hỏiNội dung
Khóa học dành cho ai? Người đam mê công nghệ, lập trình viên, kỹ sư triển khai/vận hành, và bất kỳ ai quan tâm vận dụng AI Agent vào môi trường thực tế. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về Hermes Agent.
Cần chuẩn bị gì? Máy bàn/laptop hoặc thuê VPS (đề xuất Vietnix hoặc bất kỳ VPS nào). Kiến thức cơ bản: terminal Ubuntu, Docker, Python, có thể thêm lập trình web.
Thời lượng?12–15 giờ. Tự sắp xếp tốc độ trong 1 năm.
Hỗ trợ sau khi mua?Tham gia cộng đồng riêng đặt câu hỏi; mọi cập nhật nội dung mới miễn phí.
Early Bird hết hạn khi nào?Đến khi khóa học ra mắt hoặc vượt 100 thành viên đầu tiên đăng ký.

3Giá & gói

GóiGiá gốcGiá Early BirdĐiều kiệnBao gồm
Early Bird ⭐ Phổ biến nhất2.390.000đ1.190.000đ/năm Dành cho thành viên danh sách chờ đầu tiên (còn 66/100 suất) 30+ module · Cập nhật miễn phí · Source code & cấu hình mẫu · Cộng đồng hỗ trợ riêng · (Early Bird thêm) kênh DMs hỗ trợ riêng khi gặp lỗi
Regular2.390.000đKhi khoá học chính thức ra mắt

💡 Mô hình Early Bird scarcity (giới hạn 100 suất + đếm ngược ra mắt) là chiến lược tạo khan hiếm. Giá theo năm thay vì mua đứt — nguồn doanh thu định kỳ.

4Chương trình chi tiết (3 cấp độ)

● Đã có ● Có một phần ● Chưa có ● N/A — không áp dụng

CƠ BẢN — Nền tảng & Cài đặt Đã triển khai phần lớn

“Xây dựng nền tảng vững chắc từ đầu”

Mô-đun khoá họcTình trạng tại CEO AI OSTrạng thái
Cài đặt Hermes Agent & Dashboard bằng Docker Compose Hermes đã chạy on-prem + gateway daemon hoạt động. Dashboard tuỳ biến riêng. Đã có
Cấu hình AI model, curator model & tùy chọn cơ bản Đã cấu hình provider, memory mem0, cron, curator. Đã có
Làm quen Hermes Dashboard & Hermes DesktopĐã có Dashboard riêng. Hermes Desktop chưa dùng. Một phần
Kết nối messaging (Telegram, WhatsApp, Discord) Telegram ✅, Feishu/Lark ✅, Discord/Slack/WhatsApp đã khai báo trong config. Đã có
Cấu hình multi-agent (profile) & Kanban board Hệ persona đa tầng (AI Mentor, Business Mentor…) chạy chung 1 instance; chưa tách profile riêng. Kanban sẵn sàng. Một phần
llama.cpp — Self-host model AIChưa self-host local model (đang dùng provider đám mây). Chưa có

TRUNG CẤP — Tech Stack & Công cụ nâng cao Có một phần

“Mở rộng khả năng với hệ sinh thái công cụ”

Mô-đun khoá họcTình trạng tại CEO AI OSTrạng thái
Open WebUI — Giao diện web chat với HermesChưa có web UI chat độc lập. Chưa có
LiteLLM — Proxy quản lý model AIChưa dùng LiteLLM. Chưa có
Memos — Hệ thống ghi chú & sắp xếp thông tinCó hệ ghi chú riêng (company_kb, users/*, Lark Drive). Không phải Memos. N/A
Paperclip — Công ty 0 ngườiChưa có. (Quan tâm vì trùng triết lý “doanh nghiệp 1 người” của ANL.) Chưa có
Linear — Người và Agent làm việc cùng nhauChưa tích hợp Linear (đang dùng Kanban nội bộ + Lark Task). Chưa có
Slash /goal và /steer — Agent bền bỉ theo đuổi mục tiêuHermes hỗ trợ natively (/goal, /steer). Đã có
Bookmark & Design/Frontend skill — Landing page đẹpĐã có skill design (ai-native-lab-design, slide-deck…). Bookmark chưa dùng. Một phần
Buzz — Cowork trên mạng lưới agent cục bộChưa có.Chưa có
Slash /learn — Agent học và kết thành kỹ năngHermes natively có cơ chế skills + curator. Đã có
Understand-anything — Tech Stack hiểu mọi thứChưa có mô-đun cụ thể này. Chưa có

NÂNG CAO — Multi-Agent & Hệ sinh thái Đa số chưa triển khai

“Xây dựng hệ thống AI agent phức tạp và phân tán”

Mô-đun khoá họcTình trạng tại CEO AI OSTrạng thái
Mixture of Agents (MoA) trong HermesHermes có moa toolset (off by default) — chưa bật. Chưa có
Hermes Agent Cloud & Hermes PortalChưa dùng cloud/portal. Chưa có
Firecrawl — Tìm kiếm & trích xuấtChưa tích hợp Firecrawl. Chưa có
Herdr — Bảng điều khiển multi-agentChưa có.Chưa có
Kimi K3 & AI Agents in DepthChưa bao gồm trong giáo trình hiện tại. Chưa có
Honcho Memory — AI nhớ daiHermes có plugin honcho setup (chưa kích hoạt). Đang dùng mem0 memory. Một phần
Humanlike — Chat giống người thậtChưa có.Chưa có
Cowork với Raft — Agent phân tánChưa có.Chưa có
Cowork với Buzz — Workspace người & AI chungChưa có.Chưa có

5Kiến trúc hệ thống Hermes Agent (tóm tắt từ khóa học)

Khoá học giới thiệu kiến trúc tổng thể của Hermes Agent. Dựa trên trang khoá học + tài liệu chính thức Hermes:

→ CEO AI OS đang dùng phần lớn lớp core này (agent loop, toolsets, gateway Telegram/Feishu, memory mem0, skills, cron, kanban).

6Bảng tổng hợp Đã có / Chưa có

NhómĐã có ✅Một phần 🔶Chưa có ❌
Cơ bản Cài đặt & chạy Hermes; cấu hình model/curator; messaging (TG/Feishu); dashboard Desktop; multi-profile + Kanban llama.cpp (self-host)
Trung cấp /goal, /steer, /learn + skills, design skills Frontend/design skills; Honcho Open WebUI, LiteLLM, Paperclip, Linear, Buzz, Understand-anything
Nâng cao Honcho Memory (qua mem0 tương đương) MoA, Hermes Cloud/Portal, Firecrawl, Herdr, Kimi K3, Humanlike, Raft, Buzz

Đánh giá giá trị của khoá học với CEO AI OS