✏️ EDIT MODE — Ctrl/Cmd+S để tải file
AI NATIVE LAB
Webinar #5
Hệ điều hành cho doanh nghiệp AI-native

AI OS — hệ điều hành mới cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI Agent

Thời đại One Person Company — một người vận hành cả một bộ máy. Một song sinh số đồng hành 24/7.

Đức Nguyễn — Founder @AI Native Lab & @Sisu AI · CN 28/06/2026 · 20:00–21:30 · Zoom · Miễn phí 100%

luma.com/hlx9e970 · cộng đồng Telegram AI Native Lab
AI NATIVE LAB
Diễn giả02 / 25
Đức Nguyễn (Daniel)
Diễn giả

Đức Nguyễn (Daniel)

Founder @AI Native Lab · Founder & CEO @Sisu AI
  • ·10+ năm Digital Transformation, B2B Marketing & AI Automation tại hệ sinh thái tech Bắc Âu (Phần Lan).
  • ·Từng giúp một startup AI (VEIL.AI) tăng +200% khách tiềm năng & +900% độ nhận diện.
  • ·Sáng lập 3 cộng đồng AI · 35K+ theo dõi. Người xây & đang dùng CEO AI OS mỗi ngày.

"AI không thay thế con người — nó khuếch đại một người."

AI NATIVE LAB
Chương trình03 / 25
Chương trình tối nay

90 phút, mình đi qua 8 phần

1Vì sao bây giờ — "Công ty 1 người"
2Vấn đề: công cụ rời rạc & ChatGPT chưa đủ
3Đủ lý thuyết — chuyển sang demo thật
4Demo thật (20–30 phút)
5AI OS là gì — Chatbot → Agent → OS
6Hermes Agent — engine & 5 trụ cột
7CEO AI OS — song sinh số đồng hành
8Hỏi đáp & bước tiếp theo
Dạy là chính, bán là nhẹ · cứ hỏi bất cứ lúc nào.
AI NATIVE LAB
Phần 1 · WHY04 / 25
Vì sao bạn ngồi đây

"Công ty 1 người" đang là làn sóng toàn cầu.

Cả thế giới đang nói về One Person Company — một người vận hành cả một bộ máy. Gõ "One Person Company" hay "Hermes Agent" trên YouTube: video mới ra liên tục, hàng chục đến hàng trăm nghìn view.

29,8 triệu

người đang làm "công ty 1 người" (solopreneur) chỉ riêng tại Mỹ.

1.700 tỷ $

doanh thu nhóm này tạo ra mỗi năm — ~6,8% GDP Mỹ.

80%+

doanh nghiệp Mỹ không có nhân viên — một mình vận hành.

Biết sớm → đi trước.   Chậm chân → tụt lại.

Nguồn: dữ liệu solopreneur / nonemployer (Mỹ, 2025–2026).
AI NATIVE LAB
Phần 1 · Điều kiện05 / 25
"Công ty 1 người" chạy bằng gì

Không chạy bằng vài công cụ rời rạc — mà cần một trợ lý điều hành toàn diện

Sự thật

Một người = một đội

Với AI Agent, một người làm được khối việc trước cần cả phòng ban. Ở Mỹ, 1/5 người làm một mình đạt doanh thu 100k–300k$/năm mà không thuê ai.

Trải nghiệm thật

Càng dùng sớm càng lợi

Team mình đã dùng & thấy hiệu quả. Tụi mình từng mất mấy ngày setup ("đau" đó) — giờ bạn chỉ vài giây đến 3 phút là có bản chạy được, rồi tiến hoá gần như vô hạn.

Cái "bộ não điều hành" đó, tối nay mình gọi tên: hệ điều hành AI.
AI NATIVE LAB
Phần 2 · Vấn đề06 / 25
~80%công ty đã dùng AI — nhưng chỉ ~6% thật sự thấy giá trị đáng kể.

Chỉ 39% thấy AI tác động tới lợi nhuận (EBIT) — phần lớn nói mức đó dưới 5%. Vì sao? Vì AI đang được dùng rời rạc: nhanh hơn từng bước, nhưng không đổi được cách cả bộ máy vận hành.

Nguồn: McKinsey — The State of AI 2025 (≈78% tổ chức đã dùng AI · ~6% là "AI high performers").
AI NATIVE LAB
Phần 2 · AI fatigue07 / 25
Biểu hiện thứ nhất

Quá nhiều công cụ rời rạc — và bạn là người nối dây

Sales

Bitrix CRM

Khách & pipeline nằm riêng một nơi.

Vận hành

Notion · Lark · Drive

Tài liệu, quy trình mỗi chỗ một kiểu.

Kênh

Smax · FB · IG

Chat & social tách rời, không nối nhau.

Hệ quả

CEO nối dây

Copy qua lại, gõ lại prompt, sửa output.

Dùng nhiều app AI nhưng đều rời rạc — không cái nào hiểu toàn cảnh. Đó là "AI fatigue". Một "công ty 1 người" mà phải tự nối chục công cụ thì không thể chạy nổi.

AI NATIVE LAB
Phần 2 · Bản lề08 / 25
"Nhưng tôi có ChatGPT rồi mà?"

Mạnh thật — nhưng vẫn chưa đủ cho doanh nghiệp

Trí nhớ

Dễ mất & chưa đủ

Memory cá nhân, không có cấu trúc doanh nghiệp, không chia sẻ cả đội.

Tùy biến

Không "fine-tune" riêng

Vẫn bị giới hạn & phụ thuộc — chưa thật sự tự do, linh hoạt.

Tay chân

Làm được, chưa sâu

Có thêm tay chân, nhưng độ tùy biến để hợp đúng việc của bạn còn nông.

Công cụ

Phải qua "chợ" duyệt

Công cụ riêng (vd Bitrix CRM) không có sẵn; tự cài chỉ là chắp vá.

ChatGPT giải tốt bài toán cá nhân dùng AI. Chưa giải bài toán cả doanh nghiệp vận hành bằng AI — thứ một "công ty 1 người" rất cần.

AI NATIVE LAB
Phần 3 · Sang thực tế09 / 25

Nói nhiều rồi — để mình cho bạn xem nó chạy thật.

Không phải slide. Không phải video dựng sẵn. Mình mở hệ thống thật và bấm trực tiếp.

Bạn cứ ngắt lời, hỏi bất cứ lúc nào. Để ý: đây là "công ty 1 người"một người vận hành như cả một đội.

Phần thú vị nhất tối nay bắt đầu.
AI NATIVE LAB
Phần 4 · Demo10 / 25
Demo thật · 20–30 phút

Để mình cho bạn xem nó chạy thật.

1

Nội dung & marketing

Từ 1 yêu cầu → AI research chủ đề → tạo slide, landing page, draft FB ad → auto-post fanpage / YouTube.

2

Đánh giá & quản trị

Performance bài post, overview doanh nghiệp, đội ngũ, mentor — nhìn toàn cảnh để ra quyết định.

3

Giao việc vận hành

Tự tạo & add task vào Upwork, tạo thư mục / file trong Google Drive.

Có cổng duyệt: AI làm xong → người duyệt → mới cập nhật vào hệ thống (human-in-the-loop).
AI NATIVE LAB
Phần 5 · Tiến hoá11 / 25
Từ hỏi–đáp đến điều phối

Chatbot → AI Agent → AI OS

Bộ não

Chatbot

Hỏi gì đáp nấy. Thông minh nhưng chung chung, thiếu ngữ cảnh & tương tác.

+ Tay chân

AI Agent

Không chỉ trả lời — bắt tay làm việc. Như một nhân viên đơn lẻ.

+ Điều phối

AI OS

Nhiều luồng, nhiều task như cả một đội — cần một lớp điều phối. Đó là hệ điều hành.

"Công ty 1 người": một người → một nhân viên → cả một đội. Keyword là điều phối.

AI NATIVE LAB
Phần 5 · Kiến trúc12 / 25
AI OS là gì

Một hệ thống nhiều lớp — cốt lõi là điều phối

GovernanceGuardrail — đọc gì, không đọc gì, được làm gì
Orchestration ★ĐIỀU PHỐI các luồng & cấu trúc — trái tim của "hệ điều hành"
AgentNhân sự AI nhận một loại việc
SkillKỹ năng chuyên biệt, tự nâng cấp
Tools & MCPTay chân — kết nối công cụ & dữ liệu
MemoryTrí nhớ nhiều tầng
LLMBộ não nền
"Harness Engineering" gọi tên các lớp này — bản chất giống nhau.
AI NATIVE LAB
Phần 5 · 6 việc13 / 25
6 việc AI OS làm được

Sáu việc một AI OS làm cho bạn

01

Quản lý tri thức

"Bộ não thứ hai" — gom thông tin rải rác thành thứ tìm được, dùng được.

02

Hỗ trợ ra quyết định

Phản biện giả định, so sánh phương án, chạy kịch bản trên dữ liệu thật.

03

Thực thi 24/7

Hành động thật, không chỉ trả lời: soạn, đăng, cập nhật, nhắc, follow-up.

04

Điều phối phòng ban

Dàn agent marketing, sales, vận hành, tài chính, CSKH — điều khiển bằng chat.

05

Tự động hóa quy trình

Bóc task, nhắc hạn, tóm tắt họp, kết nối công cụ — chạy cả khi bạn vắng.

06

Điều hướng & kiểm soát

Dashboard gom KPI & tài chính; mọi việc qua cổng duyệt của bạn.

Tri thức · Quyết định · Thực thi · Điều phối · Tự động hóa · Điều hướng — đây cũng là khung của CEO AI OS.
AI NATIVE LAB
Phần 5 · 4 cấp14 / 25
AI OS khác AI Agent ở đâu

Bốn cấp — và vì sao "điều phối" là bước nhảy

  • 1AI fine-tune — một công cụ riêng lẻ cho một việc.
  • 2Chatbot — trả lời câu hỏi.
  • 3AI Agent — một nhân sự AI nhận một loại việc (vd: 1 agent viết caption).
  • 4AI OS — lớp điều phối toàn bộ: làm nội dung gì, dùng workflow nào, lưu gì, hẹn cron lúc nào, việc nào chưa xong cần theo dõi.

Ví dụ content: Agent viết caption · Workflow biến 1 idea thành caption/carousel/email/video · AI OS là bộ não điều phối tất cả — và skill có chỗ tự nâng cấp chủ động.

AI NATIVE LAB
Phần 5 · Khác biệt15 / 25
3 khác biệt cốt lõi

Vì sao AI OS là một bước nhảy

01

Ghi nhớ

Chủ động ghi nhớ khi làm việc với bạn — trí nhớ doanh nghiệp, không phải ghi chú cá nhân.

02

Càng dùng càng giỏi

Skill tự phát hiện lỗ hổng & tự cập nhật — trí tuệ cộng dồn mỗi ngày.

03

Quan hệ

Nhìn từ bên trong một người: CEO giao việc qua Telegram cho marketing, sale, CSKH, tài chính…

Ghi nhớ · Tiến hoá · Điều phối cả "đội" của bạn.
AI NATIVE LAB
Phần 5 · Nhìn từ bên trong16 / 25
CEO — là bạn
▲ giao việc & nhận báo cáo qua Telegram ▲
Vận hành
Marketing / Content
Sales
CSKH
Tài chính
AI Mentor

Mỗi ô là một AI Agent giữ ngữ cảnh riêng, làm song song — bạn điều phối từ một chỗ. Đây chính là "công ty 1 người".

AI NATIVE LAB
Phần 6 · Cần gì17 / 25
Một AI OS tốt cần gì

Đi từ cái to: lợi ích của một hệ điều hành

Hiểu bạn

Ngữ cảnh sâu

Hiểu doanh nghiệp & cách bạn làm việc — không phải người lạ thông minh.

Tiến hoá

Tiến hoá cùng bạn

Càng dùng càng hiểu bạn, kỹ năng tự nâng cấp theo thời gian.

Song sinh số

Nhớ nhiều về bạn

Một "phiên bản số" mang tư duy & giọng làm việc của bạn.

Đây là yêu cầu của một AI OS nói chung — rồi mới tới: engine nào đáp ứng tốt nhất?
AI NATIVE LAB
Phần 6 · Hermes18 / 25
Hermes Agent — engine

5 trụ cột của Hermes Agent

Trụ 1

Memory

Trí nhớ nhiều tầng — bài toán cốt lõi của mọi AI OS.

Trụ 2

Skill

Kỹ năng đặc thù, phải tự xây & customize cho việc của bạn.

Trụ 3

Soul

Personality — tính cách & giọng làm việc riêng.

Trụ 4

Cron Job

Tự chạy theo lịch, làm việc cả khi bạn vắng.

Trụ 5

Self-improving loop

Tự phát hiện lỗ hổng & tự cập nhật — càng dùng càng giỏi.

Kết luận

Engine lý tưởng

Hermes Agent rất hợp làm engine cho AI OS. Ví như Linux kernel.

Memory & Skill là 2 bài toán lớn nhất — và là chỗ tụi mình tạo giá trị.
AI NATIVE LAB
Phần 6 · Engine Pack19 / 25
AI OS Engine Pack

Tự làm được — nhưng cài đặt tốn thời gian

Tự làm · miễn phí

Hermes Agent

Mã nguồn mở, ai cũng tự tìm hiểu & dùng được. Nhưng cài đặt / cấu hình tốn nhiều thời gian.

Có hướng dẫn

Gói AI OS

Hướng dẫn từng bước + cộng đồng hỏi đáp + cách kết nối AI miễn phí. Chỉ 1–2 bước là có nguyên bộ.

Trọn gói

Sisu AI Agents

Dựng trên Hermes làm engine chính + rất nhiều skill & tính năng hữu ích từ nhóm Sisu.

Bạn tự làm được — hoặc một hai bước là có sẵn nguyên bộ.
AI NATIVE LAB
Phần 7 · CEO AI OS20 / 25
CEO AI OS

CEO AI OS — song sinh số đồng hành cùng bạn.

Hãy tưởng tượng kiểu trợ lý AI siêu thông minh trong phim — giờ là thật, cho doanh nghiệp bạn. Mang tư duy & giọng làm việc của bạn, vận hành cùng bạn 24/7.

Như một hệ điều hành mới — nhưng đã cài sẵn rất nhiều skill mạnh.

Bạn điều khiển qua chat · dữ liệu nằm trên hệ thống của bạn.
AI NATIVE LAB
Phần 7 · 5 lớp21 / 25
5 lớp đồng hành

Năm lớp vận hành đồng hành cùng bạn

  • 1Song sinh số — học tư duy, chuyên môn & giọng của bạn; tiến hoá cùng bạn, càng dùng càng hiểu.
  • 2Agent phòng ban 24/7 — marketing, sales, vận hành, tài chính, CSKH: theo dõi, chuẩn bị, thực thi, báo cáo.
  • 3Tự động hóa quy trình — bóc task, nhắc hạn, tóm tắt họp, follow-up.
  • 4Tri thức & kế thừa — quy trình ở lại trong hệ thống, kể cả khi nhân sự rời đi.
  • 5Ban cố vấn AI — AI Mentor + Business Mentor phản biện quyết định lớn trước khi bạn xuống tiền.
Tự động hóa · tri thức · kế thừa — tất cả đồng hành cùng bạn.
AI NATIVE LAB
Phần 7 · Dashboard22 / 25

Như thuyền trưởng cần một la bàn.

CEO Dashboard gom KPI, tiến độ, tài chính & tín hiệu quan trọng vào một bức tranh — để bạn luôn biết mình đang đi đúng hướng. Và có người đồng hành trên hành trình đó.

AI làm xong → bạn duyệt → mới cập nhật vào hệ thống. (human-in-the-loop)

Demo nhanh: "Bạn sẽ có một CEO Dashboard với overview như thế này."
AI NATIVE LAB
Phần 7 · Giá trị thật23 / 25
Giá trị thật

Mình không hứa "kiếm thêm X tiền"

Mà là những thứ trực tiếp hoặc gián tiếp giúp bạn làm tốt hơn — nói thật, không thổi phồng.

Hiệu quả hơn

Việc nặng có thứ làm hộ.

Nhiều thời gian hơn

Dồn cho việc thật sự quan trọng.

Đỡ đau đầu hơn

Bớt nối dây thủ công.

Biết phải làm gì

Như có một mentor đồng hành.

Một chỗ dựa giúp "công ty 1 người" của bạn nhẹ hơn — không lùa gà.
AI NATIVE LAB
Phần 8 · Bước tiếp theo24 / 25
Nếu bạn thấy "wow"

Ba cách đi tiếp

  • 1Trải nghiệm ngay — bắt đầu "công ty 1 người" của bạn với sản phẩm có sẵn.
  • 2Muốn người đồng hành setup & tùy chỉnh theo nhu cầu → điền form (vài câu để tụi mình hiểu bạn).
  • 3Vào cộng đồng Telegram AI Native Lab — học & demo tiếp, miễn phí.
Comment "quan tâm" để mình gửi link form & cộng đồng nhé!
AI NATIVE LAB
25 / 25
Nhắc lại & cảm ơn

Cả thế giới đang nói về Hermes Agent · Agent OS · AI OS.

One Person Company. Đây là hot trend — video mới ra liên tục, view tăng mạnh. Biết sớm là lợi thế.

Bạn không cần thêm một công cụ. Bạn cần một hệ điều hành.

Đức Nguyễn · @AI Native Lab & @Sisu AI · luma.com/hlx9e970