MODULE 3 & 4

Kích hoạt & Thực hành

Tạo nhân sự AI • Triển khai Use Case thực tế

Workshop CEO AI OS • AI Native Lab
CEO AI OS command center
TỔNG QUAN HỆ THỐNG

CEO AI OS hoạt động như một “hệ điều hành” cho doanh nghiệp

Không chỉ là chatbot. Đây là một lớp vận hành gồm lõi agent, trí nhớ, kỹ năng, quy trình và ngữ cảnh doanh nghiệp.

Hermes Runtime agent loop • tool execution • session Memoryprefs • context • history Skillsemail • research • content • KPI Toolsbrowser • file • terminal • MCP Coding Agents Claude Code • Codex • subagents Workflowstrigger → action → output Knowledge BaseSOP • pricing • playbooks • docs PersonasAI Mentor • Business Mentor • Sales
BẢN ĐỒ KẾT NỐI

CEO AI OS đứng giữa con người, dữ liệu và các công cụ bên ngoài

Giá trị đến từ việc kết nối đúng ngữ cảnh: giao việc ở Telegram, lấy dữ liệu từ Workspace, dùng Internet/API để hành động.

CEO AI OS Hermes + Skills + Memory CEO / Teamgiao việc • duyệt • phản hồi Telegram / Chatgateway làm việc hằng ngày Google WorkspaceGmail • Calendar • Drive • Docs Internet / Webresearch • search • monitoring Dashboard / Websiteartifact • KPI • preview Lark / Tasksmeeting note • task • wiki Social / PublishingFacebook • YouTube • email 3rd-party APIsCRM • Ads • n8n • tools
MEMORY ARCHITECTURE

Các tầng Memory của CEO AI OS / Hermes

CEO AI OS không chỉ “nhớ chat”. Hermes gọi đúng lớp memory theo câu hỏi: lượt hiện tại, người đang nói, công ty liên quan, quy trình cần dùng, hay dữ liệu thật bên ngoài.

Holographic Context Layer
mỗi mẩu nhớ mang “dấu vân tay” về người • việc • công ty • thời điểm
Hermes
Context Engine
retrieval • ranking • tool routing
1. Session Context
Khi gọi: luôn đọc trong lượt hiện tại
tin nhắn • topic • tool output
2. User Profile / Progress
Khi gọi: cá nhân hoá cho đúng người
sở thích • vai trò • tiến độ học
3. Mem0 Semantic Memory
Khi gọi: cần recall facts/preferences
tìm theo ý nghĩa, không chỉ từ khoá
4. Company Knowledge Base
Khi gọi: câu hỏi về công ty thật
SOP • pricing • playbook • business brain
5. Skills & Procedures
Khi gọi: cần biết cách làm đúng
workflow • lệnh chuẩn • pitfalls
6. External Memory
Khi gọi: cần dữ liệu mới/nguồn thật
Google • Lark • Drive • CRM
Câu hỏi quyết định tầng nhớ → retrieve → hành động → lưu lại khi đáng nhớ
MODULE 3 • MỤC TIÊU

Sau module này, bạn sẽ:

01

Tạo được AI đầu tiên trong hệ thống CEO AI OS

02

Hiểu Workflow, Trigger, Skill và cách chúng tương tác

03

Nạp Knowledge Base cho AI (có ngữ cảnh doanh nghiệp)

04

Giao việc thực tế cho AI và nhận kết quả

Kiến trúc một "nhân sự AI"

🧠 Persona

Vai trò, giọng điệu, chuyên môn (AI Mentor, Business Mentor, Sales...)

📚 Knowledge

Company KB + User progress + Curriculum content

⚙️ Skills

Các khả năng thực thi (email, calendar, research, content...)

🔄 Workflow

Quy trình tự động: Trigger → Action → Output

THỰC HÀNH 01

Tạo AI đầu tiên

Bước 1: Chọn Persona

Chọn từ danh sách có sẵn hoặc tạo persona mới (ví dụ: AI Mentor dạy AI-BOS)

Bước 2: Kết nối Knowledge

Gắn Company KB + Curriculum tương ứng

Bước 3: Giao việc test

Gửi prompt đơn giản → kiểm tra output

THỰC HÀNH 02

Nạp Knowledge cho AI

📁 Company KB

SOP, policy, pricing, customer profiles, playbook

📖 Curriculum

AI-BOS, Business Mentor, Marketing frameworks

👤 User Progress

Lịch sử học tập, artifacts, feedback

🔄 Auto-ingest

Notes.md → Brain (admin only)

Workflow: Trigger → Action → Output

📨

Trigger

Telegram message, email, cron, webhook

→
⚙️

Action

Skill execution, research, generation

→
📤

Output

Message, file, dashboard update

BÀI TẬP MODULE 3

Bài tập thực hành (15 phút)

1. Tạo 1 AI Persona (AI Mentor hoặc Business Mentor)

2. Nạp Company KB cơ bản (ít nhất 1 trang)

3. Giao việc test: "Tóm tắt 3 insight từ Company KB"

4. Chụp màn hình kết quả gửi vào nhóm

Checklist trước khi kết thúc Module 3

✅ Đã tạo được ít nhất 1 AI Persona

✅ Đã hiểu cấu trúc Knowledge (Persona / Company / Curriculum)

✅ Đã test giao việc đơn giản và nhận output

✅ Đã lưu lại prompt mẫu để tái sử dụng

MODULE 4

Thực hành Use Case

Marketing • Content • Sales • CSKH • Knowledge Base

MODULE 4 • MỤC TIÊU

Sau module này, bạn sẽ:

01

Triển khai workflow Marketing & Content hoàn chỉnh

02

Thiết lập Sales pipeline + CSKH tự động

03

Xây dựng hệ thống Quản trị tri thức (Knowledge Base)

04

Tự động hóa quy trình nội bộ lặp lại

USE CASE 1

Marketing & Content Workflow

📅 Content Calendar

AI tự đề xuất chủ đề, lịch đăng theo chiến lược

✍️ Content Generation

Viết bài, caption, thread, script video

📊 Research & Insight

Thu thập insight khách hàng, trend, đối thủ

🚀 Auto-publish

Đăng bài, schedule, theo dõi performance

USE CASE 2

Sales & Customer Support

🎯 Lead Qualification

Phân loại lead, chấm điểm, gợi ý pitch

📧 Email Automation

Soạn email, follow-up, nurture sequence

💬 CSKH 24/7

Trả lời FAQ, phân loại ticket, escalate

📈 Pipeline Tracking

Cập nhật deal stage, nhắc nhở follow-up

USE CASE 3

Quản trị Tri thức (Knowledge Base)

📥 Ingest

Notes.md → Brain (có cấu trúc, provenance rõ ràng)

🔍 Search & Retrieve

Tìm nhanh SOP, policy, pricing, playbook theo tier

🔄 Sync & Version

Git sync, rollback, multi-user collab

USE CASE 4

Tự động hóa Quy trình Nội bộ

📋 Daily Brief

Tổng hợp lịch, email, task → báo cáo sáng

📊 Weekly Review

KPI, tiến độ, blocker → báo cáo tuần

🗓 Meeting Notes

Ghi chép, action items, phân công

🔔 Alerts & Reminders

Nhắc deadline, follow-up, SLA

BÀI TẬP MODULE 4

Bài tập Marketing (20 phút)

1. Thiết lập Content Calendar cho 7 ngày tới

2. Tạo 3 bài post (caption + hashtag) bằng AI

3. Thiết lập 1 workflow: "Đề xuất chủ đề → Viết bài → Schedule"

4. Chụp màn hình workflow và gửi vào nhóm

Checklist trước khi kết thúc Module 4

✅ Đã triển khai ít nhất 1 workflow Marketing/Content

✅ Đã hiểu cách setup Sales + CSKH pipeline

✅ Đã nạp Knowledge Base và test search

✅ Đã lưu lại 2–3 workflow mẫu để tái sử dụng